/** * */ Big Data Y El Internet De Las Cosas Qué Hay Detrás Y Cómo Nos Va A Cambiar - Revista de la energía

Big Data Y El Internet De Las Cosas Qué Hay Detrás Y Cómo Nos Va A Cambiar

Los investigadores aplicaron algoritmos a una banco de información de un gran banco y vieron de qué manera con un promedio de 4 transacciones, el día y la tienda, les bastaba para identificar a la gente en el 90% de las situaciones. ” (“¿Pueden oírme ahora?”) es el primer tuit que curiosamente el exanalista escribió tras estrenar cuenta de Twitter a fines de septiembre de 2015. En el campo de aviación Sheremétievo de la ciudad más importante rusa, Snowden pasó 38 días en la zona de tránsito esperando la solución de su caso y acabó pidiendo asilo político a Rusia. Una resolución que agravó las relaciones entre Moscú y Washington.

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De este modo, en una entrevista para el Centro de Innovación BBVA, Elena Alfaro, gerente en el área de Business Discovery BBVA y experta en Smart Cities, aborda la cuestión sobre la intimidad de los datos y su uso. En este sentido, influye en que la información en su proyecto “se use para progresar la \’inteligencia de la región\’ y no tanto para saber ocasiones de venta a personas concretas, a no ser que esas personas accedan a ello”. CUERPOS, PANTALLAS Y PRECARIEDAD PRECARITY LAB Un nuevo torbellino de acumulación por desposesión arrasa territorios, precariza la vida y agota los cuerpos. La explotación global se hace más rápido, incorporando dinámicas de subordinación compartidas por miles de individuos en el planeta que trabajan en sectores supuestamente poco relacionados entre sí.

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Esta actividad ha recibido una ayuda para la modernización de las librerías de la Comunidad de Madrid pertinente por año 2021. LA DISIMETRÍA CAILLOIS, ROGER Las formas del mundo natural tienden a la simetría, pero la naturaleza nos regala de vez en cuando maravillosas excepciones a esta regla que nos sorprenden y nos fascinan. Roger Caillois se fija en el patrón común de las formas naturales y se pregunta por la función y el sentido de su contrario, la disimetría, que identifica como motor impres… CONTRA EL FUTURO PEIRANO, MARTA Somos el animal más arriesgado de la sabana, hemos vencido a las bestias, a las tormentas y a la patología.

El de abril de 2014 fue sobre “técnicas de anonimización” y estableció los criterios especialistas para anonimizar los datos. “Es un dictamen muy interesante que marca las pautas que hay que continuar. Trata cosas que la regla no contempló en el momento en que nació y que hay que ir interpretando. La ley no cambia, pero con estos dictámenes se actualiza, son fundamentales”, enseña el especialista vasco.

“Los datos nos llegan ya como anónimos o enmascarados según con la ley, de forma que no hay manera de identificar a ninguna persona o lo que haya hecho. Nosotros creemos que existen muchas posibilidades en la utilización y explotación de la información agregada, no personal. Afirmemos que nos importa el qué, el dónde y el cuándo, pero no el quién”, explica Alfaro. Un estudio del MIT probó que los patrones de uso de las tarjetas dejan descubrir la identidad del 90% de una exhibe de 1,1 millones de personas anónimas.

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Hasta las cajeras de supermercado están siendo sustituidas por cajas inteligentes que a través de las etiquetas de los productos calculan en un segundo el importe de la compra; el cliente no requiere solamente mucho más que acercar o dar una orden de voz a su teléfono móvil para efectuar el pago de la operación. Los jardines y su riego se ajustan poco a poco más con sensores e inclusive la producción de leche empieza a estar poco a poco más controlada por distintos sensores. Estos son solo algunos de los muchos ejemplos de un cambio copernicano en el planeta laboral.

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Gary Wolf y Kevin Kelly son los creadores del movimiento Quantified Self, que nació en 2007 en USA. Los selftrackers necesitan entender exactamente lo que con-sumen, gastan, comen y duermen. Un selftracker sabe que ayer dio 5.997 pasos, los minutos que ha dormido, su índice de grasa corporal, la proporción de azúcar en la sangre y los centilitros de vino que se ha bebido en los últimos diez años.

Erradicar la pobreza en el año 2030 es uno de los objetivos de los líderes mundiales. En septiembre de 2015, los representantes de las Naciones Unidas lanzaron en Nueva York los Objetivos de Avance Sostenible , el emprendimiento mucho más ambicioso en la historia del pla-neta en el empeño de crear una sociedad global y mejor. Los especialistas advirtieron que si no alcanzan una mejora drástica de los datos sobre la gente mucho más pobres del mundo, este ambicioso proyecto dejará de realizar su objetivo de “no dejar a nadie atrás”. El proyecto tiene 17 objetivos globales y 168 misiones en educación, la seguridad alimenticia, el empleo o el medio ambiente. Pasa de administrar millones —como sucedía con los Objetivos de Avance del Milenio , que, tras 15 años de vigencia, dejó paso al nuevo programa— a billones, cerca de 11,5 billones de dólares estadounidenses al año durante los próximos tres lustros.

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Gabriel Martín, directivo en España de Symantec, asegura que la seguridad “debe contemplarse desde el princi-pio.”. Bajo su punto de vista, “se necesita un sistema de acceso que permita saber los escenarios de ingreso en dependencia de las edades”. Además de esto, también se necesita un sistema que “deje una huella a fin de que se pueda disponer de esos datos y que al tiempo esté todo relacionado con el cumplimiento de normativas, tanto internas como legales”. En el informe de McKinsey se pone el punto de mira en “las políticas similares con la intimidad, seguridad, propiedad intelectual, e incluso con la responsabilidad”. Son puntos, advierte dicho documento, que van a deber ser abordados en poco tiempo para proseguir con el avance de los sistemas de Big Data.

Un artículo de The Guardian recopila el desconcierto de muchos de los expertos que estuvieron en la día de la ONU —“La situación de los datos en numerosos países es verdaderamente alarmante. Si usted no sabe el número de personas que vive en su país ¿de qué forma se pueden realizar políticas serias? El artículo influye en que la colaboración entre el ámbito privado y organizaciones no gubernamentales serán cruciales para tapar las lagunas de datos en los países en desarrollo.

Big Data Y El Internet De Las Cosas: Qué Hay Detrás Y De Qué Forma Nos Irá A Mudar

Anillos, tobilleras que calculan su ritmo cardíaco, que informan al teléfono de sus padres si su cadencia respiratoria cambia a lo largo de la noche. Hay wearables de todo género para la gente tecnoadictas que funcionan las 24 h del día. La madre o el padre que monitoriza el sueño de pequeños sanos por la mañana segura-cabeza usarán por la tarde un dispositivo que almacenará sus permanentes vitales mientras que hacen footing. Un fenómeno que se conoce como selftracking (autorastreo o cuantificación). Los selftrackers utilizan apps y otros medios electrónicos para recopilar todos los datos de sus cuerpos, buscan saber el máximo sobre sí mismos. Uno de sus lemas es “Lo que puede ser medido puede ser mejorado” y por ello cuantifican todo.

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Antes de su escapada de Estados Unidos, Snowden trabajó en países como Suiza o Japón realizando trabajos de contraespionaje para la NSA y para otras agencias de el intelecto de Estados Unidos. Si bien no volvió a su país de origen, este informáti-co que en este momento tiene 32 años consiguió algún cambio en el mundo Big Data. Prueba de ello es que, a finales de 2015, el presidente de Estados Unidos Barack Obama rubricaba una ley para limitar los poderes de la Agencia de Seguridad Nacional. Algo que absolutamente nadie había conseguido ni planeado después de los atentados del 11-S. Esta pregunta se encuentra dentro de las que más problemáticas está generando en torno a la pues-ta en práctica de las herramientas de Big Data.